Position: LLMエンジニア　データ事業

【募集背景】

オルタナティブデータを活用した事業を展開する東大発のスタートアップで、

「Nowcast for Actionable Insights」をミッションとし、企業のデータ利活用を支援する企業です。

主な事業は機関投資家向けのデータ分析・レポーティング事業、そして日本銀行や内閣府にも参照されるマクロ指数の提供です。

直近では、商業不動産を対象にデータ活用・DXを支援する事業の立ち上げや、

データと生成AIを軸に企業のDX推進を支援するソリューション事業を立ち上げ、

現在会社としてアクセルを踏み込んでいるフェーズとなっております。

本ポジションでは新規事業「データ＆AIソリューション事業」において、

証券会社や運用会社などのプレイヤーへのChatGPTの導入支援開発のほか、

ナウキャストが提供するオルタナティブデータを用いた分析SaaSへのChatGPTの組み込みなど、

単なる技術検証に留まらない開発もリードいただくことができます。

【業務内容】

LLMを用いたプロジェクト/プロダクトの企画・立案・開発を行っていただきます。

・LLMに関連する技術動向や新技術の調査・研究

・社内外の関連部署やパートナー企業との連携・協力

・プロジェクト進捗管理、品質管理、スケジュール管理

・LLMを用いたソリューションやプロダクトの企画

・LLMに関連する開発の推進

【本ポジションの魅力】

・LLMの自社プロダクトへの組み込みが行える

・証券会社や運用会社などの顧客と一緒にLLMの導入事例を作る経験

・国内外問わず各分野のトップクラスのメンバーで構成された少数精鋭の組織のため、

意思決定のスピードが早く、経営層との距離が近い

・外国籍の社員も複数名在籍しており、全体のMTGは英語で行うなど、

英語を生かしたい方にもマッチするグローバルな環境

【メンバー紹介】

・隅田（リードデータサイエンティスト）

東京大学経済学部経済学科にて計量経済学を専攻。

経済現象の理解のためには高品質高頻度のデータが必要との想いから

2018年よりナウキャストにてインターンを始める。 

データエンジニアリングやデータサイエンスの業務をこなす中で、

データ整備の高度化や非構造化データの活用に課題を感じ、

2019年より東京大学大学院情報理工学系研究科コンピュータサイエンス専攻に進学。

大規模言語モデルの仕組みや人間との対話を取り入れた自動定理証明支援器など

自然言語処理の研究を行う。2021年4月にナウキャスト入社。

Finatextグループが提供する「ナウキャストLLMラボ」のリードデータサイエンティストを務める。

インタビュー記事: https://note.com/finatext/n/n6b2319af1915

・大野（データエンジニア）

東京大学大学院理学系研究科にて、素粒子理論を専攻。

在学中いくつかのITベンチャーでインターンを経験し、機械学習を用いたプロジェクトに従事。

2020年3月に大学院修了後、ナウキャストへ入社。

POSデータを取り扱うパイプラインの作成・運用と全社のデータ分析基盤の作成を担当している。

趣味はAtCoderやKaggleのコンペ参加。

KaggleではCompetition Masterを獲得したほか、複数のコンペで受賞歴あり。

インタビュー記事: https://carituku.com/heartstory/%e6%a0%aa%e5%bc%8f%e4%bc%9a%e7%a4%be%e3%83%8a%e3%82%a6%e3%82%ad%e3%83%a3%e3%82%b9%e3%83%88/

必須スキル

・機械学習や自然言語処理に関する実務経験

・Pythonを用いた開発経験

・業務、個人問わず大規模言語モデルを用いた開発経験

歓迎スキル

・AI技術に関連する学会発表、論文執筆の経験

・クラウドサービス（AWS, GCP, Azureなど）の利用経験

求める人物像

・顧客志向で開発ができる

常に顧客の求めているものが何かを考え、そこから逆算して開発の優先度を決めることができる。

・プロダクトの成長にオーナーシップを持てる

プロダクトの成長を自分ごととして捉え、プロダクトを通じて顧客に価値を提供することに夢中になれる。

プロダクトを成長させるためであれば、自分の担当範囲にこだわらず、担当外のことにも積極的に貢献できる。

・人を巻き込み物事を推進できる

何か課題を解決する際に、1人で解決するのではなく、周囲のメンバーを巻き込み推進できる。

自分の成果ではなく、チームとしての成果を一番に考えることができる。

・知的好奇心が旺盛で、学習を楽しめる

エンジニアリング領域の学習はもちろん、プロダクトの改善に必要な様々な知識を貪欲にインプットできる。

学習した知識をそのままで終わらせず、業務に活かすことができる。

・泥臭く細部にこだわることができる

きれいなデータや、価値ある分析のために、データの隅々にまで気を配り、細かい作業を丁寧に進められる。

給与 年収600万円～1200万円

勤務地

東京都千代田区九段北1-8-10 住友不動産九段ビル9F

雇用形態 正社員（株式会社ナウキャストでの採用となります）

勤務体系

・勤務時間

裁量労働制

・休日・休暇

完全週休2日制（土日祝）

有給休暇、5日間連続休暇、年末年始休暇、慶弔休暇

※入社日より有給休暇付与

試用期間 あり（3か月）

福利厚生

■1円無償ストックオプション

・行使価額1円とする無償ストックオプションを発行します

・行使条件は、「付与されてから2年経過後」のみ！

■働き方

・オフィスへの出社、リモートなど日によって変更可能。「午前はオフィスで働き、午後からはリモート」など柔軟に対応できます！

・業務開始/終了時間も柔軟に変更可能。保育園のお迎えなど、ライフスタイルに合せて柔軟に業務時間帯を調整できます

※ポジションによっては業務時間帯が固定のポジションもございます

■ライフサポート

・結婚休暇＆お祝い金：結婚にあわせて、特別有給休暇（7日間）とお祝い金（5万円）を支給　※お祝い金は入社1年を経過した社員が支給対象となります

・出産休暇＆お祝い金：子どもの出産にあわせて、特別有給休暇（5日間）とお祝い金（一産児につき50万円!!）を支給。また、社員本人もしくは配偶者が妊娠した場合、「母子保険はぐ」の保険加入月から出産月までの月々の保険料を会社が全額補助します

・慶弔時の支援：結婚や出産時はもちろん、万が一の不幸があった場合にも特別有給休暇（3日〜7日）でサポートします

・連続休暇：有給休暇とは別に連続5日間の休暇取得が可能です。　※入社1年を経過した社員が付与対象となります

・扶養家族の手当：小学校就学前の子の人数に応じて1人あたり2.5万円／月、最大で10万円／月を支給します　※入社1年を経過した社員が支給対象となります

・ベビーシッター割引券：ベビーシッターを依頼する場合、最大4400円／日を会社が負担します

・住宅手当：オフィスから3km圏内に住み、週4日以上オフィスに出社する場合は一律5万円／月を支給します。また3km圏外から圏内に引っ越す場合、20万円の引っ越し費用補助あり（ひとり1回限り）※正社員かつ世帯主が対象

■学習支援

・学習支援：社員一人当たり12万円／年を予算とし、学習や業務補助ツールにかかる費用を会社が負担します

・Hackathon/Contest/Offsite支援：一回につき2万円/人まで会社が負担します

・希望者は週に1度の英会話レッスンを受講可能　※業務内容などを基準に一定の選考基準あり

・学費支援：1人あたり200万円を上限として、大学院等の学費を支援しています

※社内審査あり

■その他

・各種社会保険完備

・交通費全額支給（上限15万円／月まで）

・ビザサポート

・屋内禁煙