Vaga:
Arquiteto de soluções google
Modelo de atuação:
Híbrido - SP
Prazo:
12 meses
Desejável conhecimento em GCP, com experiência prática. Este profissional será responsável por projetar e implementar soluções escaláveis e eficientes na nuvem Google.
Responsabilidades:
Reuniões com Solicitantes: Participar de reuniões com clientes para entender suas necessidades e requisitos para projetos de IA.
Levantamento de Expectativas: Apoiar no levantamento das expectativas dos clientes, traduzindo suas demandas em especificações técnicas claras.
Definição de Cronogramas e Precificação: Trabalhar na definição de cronogramas de implementação e na precificação dos projetos, considerando os recursos e o esforço necessário.
Montagem de Propostas: Colaborar com as equipes de vendas e desenvolvimento para criar propostas técnicas e comerciais que atendam às necessidades do cliente.
Interação com Equipes: Servir como ponte entre as equipes técnicas (desenvolvedores, engenheiros de dados, cientistas de dados) e as equipes de negócios (vendas, marketing), garantindo que todos estejam alinhados com os objetivos do projeto.
Prototipação: Montagem de protótipos para atendimento a POC's.
Projetar soluções de software na GCP.
Garantir a escalabilidade, segurança e desempenho das aplicações.
Colaborar com equipes de desenvolvimento para integrar soluções GCP.
Manter-se atualizado com as melhores práticas e novas tecnologias GCP.
Garantir que o escopo, contexto e restrições do projeto sejam documentados e aceitos;
Facilitar a decisão dos envolvidos, fornecendo informações e alinhando-as com os objetivos gerais;
Definir e documentar a estrutura e a forma do sistema;
Definir e documentar estratégias, padrões, guias para direcionar a construção do sistema;
Garantir que a arquitetura contemple os atributos de qualidade do sistema;
Desenvolver a descrição arquitetural;
Ajudar a garantir que a arquitetura seja aplicada até o final do sistema;
Requisitos e conhecimentos necessários:
Formação Acadêmica: Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Engenharia de Computação, ou áreas afins. Mestrado ou especializações em Inteligência Artificial, Aprendizado de Máquina, ou áreas correlatas são um diferencial.
Experiência em Arquitetura de Soluções em arquitetura de soluções de TI, preferencialmente com foco em IA.
Experiência trabalhando com GCP.
Conhecimento Profundo de GCP: Experiência comprovada com serviços de IA e ML no Google Cloud, incluindo Vertex AI, AutoML, AI Platform, BigQuery ML, Dialogflow, Natural Language API, Cloud Vision API, e Translation API, entre outros.
Experiência em DevOps: Familiaridade com práticas de DevOps e CI/CD usando ferramentas como Google Cloud Build, Jenkins, ou similares.
Habilidades em Programação: Conhecimento avançado em Golang, Python ou Node.js e outras tecnologias relacionadas ao desenvolvimento de soluções de IA.
Capacidade Analítica: Forte habilidade em resolver problemas complexos e propor soluções inovadoras.
Curiosidade e Atualização Contínua: Interesse contínuo por novas tecnologias e tendências em IA e GCP, mantendo-se atualizado com as melhores práticas e ferramentas do mercado.
Comunicação Eficaz: Excelentes habilidades de comunicação verbal e escrita para interagir com clientes e equipes internas. Capacidade de traduzir requisitos técnicos em termos compreensíveis para não técnicos.
Liderança e Colaboração: Capacidade de liderar discussões técnicas com clientes, entender suas necessidades e expectativas, e colaborar de forma eficaz com equipes de desenvolvimento, vendas e outros stakeholders.
Gerenciamento de Projetos: Experiência em definir cronogramas de projeto, estimar custos e recursos necessários, e garantir a entrega no prazo e dentro do orçamento.
Habilidades de Negociação: Capacidade de negociar prazos, custos e recursos com clientes e equipes internas.
Orientação ao Cliente: Foco em garantir a satisfação do cliente, buscando entender e superar suas expectativas.
Requisitos e conhecimentos desejáveis:
Certificações GCP: Certificações como Google Professional Cloud Architect e Google Professional Machine Learning Engineer são altamente desejáveis.
Conhecimento em metodologias ágeis.
Experiência em migração de aplicações para a nuvem.
Inglês Técnico: Para lidar com documentação, reuniões e colaboração em projetos internacionais.
